随着光伏电站技术的发展，大范围光伏电站完成并网，各地区相继提出了对光伏电站功率预测系统精度的严格要求。北京国能日新系统控制技术有限公司针对各地区功率预测考核要求，率先提出高精度功率预测系统。
北京国能日新提出的高精度功率预测系统具有以下技术优势：
1、数值天气预报技术：
可靠的数值天气预报是开展短期风功率预报的核心和基础，国能日新采用多种国际先进算法降低不稳定天气条件下数值天气预报的偏差，打破单一的气象源、降低数值天气预报模式误差。
（1）多气象源：国能日新公司拥有国际、国内领先的多种气象源数据，包括国内的中国气象局、地方气象局，以及国外的 欧洲中期天气预报中心（ECMWF）、美国（NOAA）、日本气象厅（JMA）等组织单位的先进数值气象预报服务；同时公司也拥有自己的气象预报平台，具 有高性能计算服务器集群，拥有核心的气象研发团队，致力于高精度数值气象预报产品的精度提升。
（2）高精度数值天气预报：国能日新气象团队通过将中尺度模型预测结果降尺度处理，获得高空间精度的风资源数据；将 风电场实时的观测资料同化到数值模式预报系统中，充分考虑风电场地形地貌、粗糙度、空气密度等多种环境因素，经过国能日新自主研发的一套数值模式输出结果 的统计订正系统（即MOS系统）的统计订正处理，最终获得高精度的气象预测数据。
2、功率预测算法技术：
物理预测模型、时间序列预测模型，是传统的风功率预测算法模型，无法有效降低复杂地形、不稳定天气对功率预测的影响，为提高电场风功率预测模型稳定性及准确性，加深复杂地形、不稳定天气条件的精细化建模，研制出高精度风功率预测算法。
（1）数据深挖掘与净化分析技术——在海量电场数据里，利用数据深挖掘与分析技术，完成运行数据的关联分析、异常分析、特异群组分析等等，为气象和功率预测建模提供必要的数据准备和风电场特征信息。
（2）人工智能模型：采用人工智能算法，进行人工智能数据挖掘与数据融合，处理包括风电场SCADA数据、EMS数据、NWP数据等，筛选出预测精确的数学模型，从而保证系统精准预测。
（3）分区建模云技术——针对地形复杂、局地气象不同一、部分风机尾流效应较大等一系列复杂电场，采用先进智能方法，实现精细化建模，提高复杂地形电场精度。